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智能案卷柜系统大数据与商业

来源:本站  发布时间:2018-04-25   点击量:

智能案卷柜系统大数据与商业

在南卡罗来纳州的多切斯特县(DorchesterCounty),察通过智能电表收集上来的各户用电情况分析,抓住了一个

  在家里种大麻的人。
  这件事引起了美国社会的广泛讨论,当然话题除了围绕当地
的供电公司爱迪斯托(Edisto Eletric) 是否有权利将用户的数据
提供给警察之外,更多的是在探讨大数据能够帮助我们解决过去的难题,以及这项技术对社会产生的影响。不过,不论社会怎么看,我觉得倒是该给警察们一些赞誉,他们能够在新的技术环境
下改变思维方式,把过去难以解决的问题解决好。
  无独有偶,这则消息出来以后不久,媒体陆续报道出在美国
其他州,警察也用类似的方法抓到在房间里种大麻的人,。截至2011年,仅俄亥俄一个州,警察就抓到了60 个这样的犯罪嫌疑
人。为什么最近这些年警察抓嫌疑犯的效率一下子变得如此之高呢? 因为以前供电公司使用的是老式的电表,只能记录每家每月的用电量,而从十几年前开始,美国逐渐采用智能电表取代传统的电表,这样不仅能够记录用电量,还能记录用电模式。种植大麻的房子用电模式和一般居家是不同的,只要把每家每户的用电模式和典型的居家用电模式进行比对,就能圈定一些犯罪嫌疑人。
  对于查处毒品种植的案例,我们看到了大数据思维的三个亮
第一是用统计规律和个案对比,做到精准定位。第二是社会实已经默认] 在取证时利用相关性代替直接证据,即我们在前前说的强相关性代替因果关系。第三是执法的成本,或者更广泛地讲,运营的成本,在大数据时代会大幅下降。
  类似的使用大数据的不仅有警察局,还有税务局。
  在美国9.%的企业是500人以下的小企业,它们雇用的员占了私有企业员工的一半左右,而每个小企业平均人数只有s人左右。。这些小企业,尤其是涉及可以进行现金交易的零售企业(比如餐馆、商店、服务行业等),时常有偷漏税现象发生。据估
计,美国每年仅偷漏的联邦税就高达3 000 多亿美元,在最多的
年份2006 年是近4 000亿美元。如果没有偷漏税,美国是可以避
免财政赤字的。而在美国偷漏税比例最高的是小企业,因为查这些企业偷漏税的成本太高。
  不过2006年开始,美国偷漏税的金额开始下降了,这主要是因为国税局和各州州税局采用了大数据的技术,比较准确地圈定了可能偷漏税的小企业以及个人骗退税的情况。后一种情况需要一些美国个人所得税的背景知识,我们略过不讲,重点看看前一种情况,即小企业偷漏税的情况。


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