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智能物证柜控制系统的历史探究

来源:本站  发布时间:2018-05-03   点击量:

  
从20世纪50年代中期,人工智能研究者就智能物证柜控制系统承诺到20世纪80年代建造出与人类智能相当的全能智能机,到公元2000年,建造出超越人类智能的智能机。但到1970年时,他们已经意识到这些许诺过于乐观。虽然个别智能程序能够在一两个小问题上展示出一定水平的智能,但几乎所有的人工智能项目都对稍宽泛的问题和实际的复杂问题无能为力。在20世纪60年代晚期,人工智能学科存在的问题主要表现在以下几个方面。·由于人工智能研究者专注于开发能解决广义问题的一般方法,因此早期的程序只包含很少甚至没有相关问题域的知识。智能物证柜控制系统为了解决问题,程序中应用了一种搜索策略,尝试双对小步骤进行不同的组合,直到找出真正的解决方案。由于这种思路对于小问题是有效的,因而被误认为可以通过对程序进行扩展来解决更大的问题。事实上,这种想法是错误的。简单的而易处理的问题在多项式级的时间内就得以解决,就是说,对于一个规模为n的问题,所需的求解时间或求解步骤数是n的多项式函数。而解决棘手而不易处理的问题所需的时间是问题规模的指数级函数。一般认为,多项式级运算时间的算法是高效的,而指数级运算时间的算法则是低效的,原因是后者的运算时间随着问题规模的增大而呈飞速增长。20世纪70年代早期所提出的NP完全问题理论(NP-Completeness)(Cook,1971;Karp,1972)揭示出一大类非确定多项式级问题(Non-deterministicPolynomialproblem,NP问题)都是NP完全问题。NP问题是指能够在多项式时间内估算并进行验证的问题(假设有解)。非确定是指不存在特定算法来进行估算。而NP完全问题则是NP问题中最难的问题,即使用速度最快、内存最大的计算机也难以求解。

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